最近，经过宝钢电厂和上海交大的共同努力，“基于经验模态分解与自适应滤波的窄带干扰抑制方法”研发取得成功。此方法可去除干扰信息，提高
电力设备局部放电识别的准确性，有利于正确把握发电设备状态。
大型发电设备长期运行导致绝缘部件老化，产生设备内局部放电现象，严重时会击穿设备，使发电机失去工作效能。从局部放电到绝缘部件被击穿的周期通常在半年至一年，准确监测并提出预警，适时安排计划检修，可延长设备使用寿命。宝钢电厂１号、２号发电机组已经运行２０多年，正进入局部放电的“危险期”。由于现场存在大量干扰信号，难以准确辨识局部放电信息，影响监测准确率。
为解决这一难题，维护电力设备持续稳定，宝钢电厂与上海交大合作，自２００４年起开展了信号识别技术研发。在借鉴国内外相关资料的基础上，项目组通过持续分析和改进，创造性地开发了一种将原有两项技术合二为一的新方法，应用到电厂１号、２号机组局部放电在线监测系统中。新方法可自动计算和拟制多频率干扰信号，大大提高了局部放电信号识别的准确率。从２００５年４月份投入使用以来，新方法力排干扰，慧眼识真，使电厂能及时掌握有效信息，为及早发现事故隐患、找出运行薄弱点创造了条件。