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RFID变革供应链模式 精确化管理延伸每个环节

发布时间:2005-10-18 来源:中国自动化网 类型:企业资讯 人浏览
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管理 供应链 RFID变革 模式精确化

导  读:

 
沃尔玛是全球最大的商业帝国,麦德龙则是欧洲最为重要的零售商。如今,他们都将注意力投到了RFID技术上来,并成为全球RFID革命的推动引擎。在采用新技术的历史关头,大多数人总是不太热心,经常表现出令人疑惑的惰性。条形码UPC的发展就是最好的例证之一。而现在,RFID正成为条形码之后更为深广的新技术革命。

RFID带动零售业革命

随着无线射频识别技术RFID(Radio frequency 
identification)的出现,现有商品条形码的地位受到了挑战,零售业供应链管理面临新的革命。根据科尔尼国际管理咨询公司(A.T. Kearney)的计算,从数据上衡量,零售商采用RFID后的利益来源于三个方面:降低库存水平约5%;每年减少店内和仓库人工成本约7.5%;提高周转,减少缺货,在每年每10亿美元的销售额中,增加周转额70万美元。

尽管RFID可以为零售业带来很多益处,但是由于标签的成本过高,而且缺少整个行业的支持,RFID仍然发展很慢,未能普遍采用。

2003年7月份,这一状况得到了改变。沃尔玛公司要求它最大的100家供应商在截止到2005年以前要在供给他们的商品货箱和托盘中采用RFID标签。他们计划在所有的商品中加上RFID标签,甚至包括牙签这样的小东西,以提高物流效率。于是我们会看到以下的场景:Mike走入沃尔玛超市,推着购物车在一排排货架前选择。他走到冷柜旁,拿起一罐A牌冰淇淋,悠然自得地继续前行,但忽然注意到B牌冰淇淋的包装上标注着“低热量”。于是Mike迅速地比较了一下两种冰淇淋的热量表,把A牌冰淇淋放回去,把B牌冰淇淋扔到车里。在这半分钟内,主机通过RFID标签读取到了A牌冰淇淋离开又返回的信息,并将其传回A公司的总部,这值得市场人员好好研究一番。

Mike推着满满一车东西走出了超市大门,并没有人拦住他。因为在经过门口的收银系统时,Mike购物车上的会员卡报告了他的身份,RFID读取器在瞬间识别出所有商品的数量和价格,银行转账系统据此从Mike的账户上划出了相应的金额。

以前超市是用条形码来加快收费速度的,当消费者在收银台付过账后,商品上的磁条就失去效用了。但是与磁条不同的是,RFID标签在视线范围之外还能被继续识别。对于商家来说,有关消费习惯的信息是最珍贵的,所以在商品到达消费者手中之后,商家是否舍得让RFID标签马上失效呢?

如果RFID标签不失效,商家和银行就可以联合起来勾画出Mike逛街的路线图:周六下午2点,Mike在商场购得X牌牛仔裤一条;2点15分,他走进书店,门口的RFID读取器识别到他手里拎着的牛仔裤;3点,Mike离开书店,门口的读取器再次读到裤子的信息,同时识别到一本名为《时代》的杂志;3点30分,Mike进入便利店,10分钟后,便利店读取器识别出裤子、杂志,以及一袋薯片……

Jack所有的购物金额都由银行卡或者商店会员卡支付,于是在卡片账号和这些商品之间就建立起对应的关系,能总结出“Mike喜欢低热量食品”这样的单项结论,或者统计出类似“买尿布的男士也喜欢买薯片”的群体消费结论。

据Sanford C. Bernstein公司的零售业分析师估计,通过采用RFID,沃尔玛每年可以节省83.5亿美元,其中大部分是因为不需要人工查看进货的条码而节省的劳动力成本。毫无疑问,RFID有助于解决零售业两个最大的难题:商品断货和损耗(因盗窃和供应链被搅乱而损失的产品)。

RFID带动物流供应链革命

由于RFID标签的存储容量是2的96次方以上,所以物流行业第一次发现他们可以将世界上所有的商品每一个都以惟一的代码表示。以往使用条形码,由于长度的限制,物流行业只能给每一类产品定义一个类码,就是说,一批牛奶,不管保质期是哪一天,他们在商场的代码都是一样的,商场无法通过代码判断每一件产品的准确库存周期。RFID彻底抛弃了这种限制,现在所有的产品都可以享受独一无二的ID.这对ERP(企业资源规划)和SCM(供应链管理)系统来说是一种革命性的突破,过去的物料编号无法实现对单一部件的跟踪,而今天,物料的精确化管理却将触角伸到了每一个环节的每一个部件,无论是质量控制、自动化管理、产品的生命周期管理都将面对过去无法想象的便利。例如,对产品次品率的分析可以将次品来源定位在某一点,而仓库中的某一个产品也不会因为同一类产品的数量过多而被单独过久放置。

在供应链管理上,无论哪个环节应用RFID都可以提供更高的技术支持,获得更佳的管理效果。有专家认为,要想提高物流供应链管理的效益,就必须使供应链上的成员及时获得其他成员和各业务环节上的运行信息,而信息的共享不足就会发生供应链的断裂和效率低下。先进的射频技术信息可以加强这些环节的自动化程度。这样便可提高业务运行的自动化程度,大幅降低差错率,提高供应链的透明度和管理效率。

RFID在物流行业的具体应用价值,主要体现在以下几个环节:一、零售环节。RFID可以改进零售商的库存管理,实现适时补货,有效跟踪运输与库存,提高效率,减少出错。同时,智能标签能对某些时效性强的商品的有效期限进行监控:商店还能利用RFID系统在付款台实现自动扫描和计费,从而取代人工收款。

二、存储环节。在仓库里,射频技术最广泛的使用是存取货物与库存盘点,它能用来实现自动化的存货和取货等操作。在整个仓库管理中,将供应链计划系统制定的收货计划、取货计划、装运计划等与射频识别技术相结合,能够高效地完成各种业务操作,如指定堆放区域、上架取货与补货等。RFID技术的另一个好处在于在库存盘点时降低人力。RFID的设计就是要让商品的登记自动化,盘点时不需要人工的检查或扫瞄条码,更加快速准确,并且减少了损耗。

三、运输环节。在途运输的货物和车辆贴上RFID标签,运输线的一些检查点上安装上RFID接收转发装置,接收装置收到RFID标签信息后,连同接收地的位置信息上传至通信卫星,再由卫星传送给运输调度中心,送入数据库中。

四、配送/分销环节。在配送环节,采用射频技术能大大加快配送的速度和提高拣选与分发过程的效率与准确率,并能减少人工、降低配送成本。如果到达中央配送中心的所有商品都贴有RFID标签,在进入中央配送中心时,托盘通过一个阅读器,读取托盘上所有货箱上的标签内容。系统将这些信息与发货记录进行核对,以检测出可能的错误,然后将RFID标签更新为最新的商品存放地点和状态。

五、生产环节。在生产制造环节应用RFID技术,可以完成自动化生产线运作,实现在整个生产线上对原材料、零部件、半成品和产成品的识别与跟踪,减少人工识别成本和出错率,提高效率和效益。特别是在采用JIT(Just-in-Time)准时制生产方式的流水线上,原材料与零部件必须准时送达到工位上。采用了RFID技术之后,就能通过识别电子标签来快速从品类繁多的库存中准确地找出工位所需的原材料和零部件。RFID技术还能帮助管理人员及时根据生产进度发出补货信息,实现流水线均衡、稳步生产,同时也加强了对质量的控制与追踪。

RFID在中国

RFID在我国物流领域的应用虽然刚刚起步,但也已经有了多种形式。据中国标准化协会EPC和物流联合网应用标准化工作委员会副秘书长王中书先生说,RFID在企业的应用主要体现在如下方面:一是在企业内部,如在自动化立体仓库的托盘上安置射频标签,可以明显提高管理的精细化程度,海尔、白沙集团等都有这样的案例;二是用在一条供应链上,例如香港溢达集团在新疆的棉花采购流程中使用了射频标签,降低了管理成本,提高了产品质量,改善了库存的调度水平;三是在较大范围的网络中应用,典型案例就是铁道部的车辆管理调度系统。

目前来看,我国应用RFID存在的主要问题在于需求、成本和标准三方面。从成本来看,标签的成本已经明显降低,并且还会继续降低,在一些高价值的细分市场,成本看来并不是主要问题。其次,需求也是可以培养的。

但是要注意的是,RFID的优势是建立在信息共享机制之上的,信息共享的链条越长,RFID就越有用武之地。而信息共享的背后是利益的共享,即供应链机制。对此,王中书先生说:“培养RFID的市场是一个培养供应链的过程,也就是我国产业的集约化过程。”

今年3月,国际RFID标签的数据编码标准获得了批准,用于RFID标签和识别器间数据传输协议也将于今年年底获得通过。中国方面,信产部、科委、国标委等十四个部委正准备成立一个国家级的“电子标签标准化工作组”,着手编写《中国RFID白皮书》,以支持我国自主知识产权的RFID编码体系—NPC系统的建立。王中书说:“新标准将在具有自主知识产权的前提下,谋求与国际标准的相互兼容,这将极大地促进RFID在我国的应用。”

RFID是什么?

是Radio Frequency Identification的缩写,即射频识别,俗称电子标签。

什么是RFID技术?

RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,操作快捷方便。

什么是RFID的基本组成部分?

标签(Tag):由耦合元件及芯片组成,每个标签具有惟一的电子编码,附着在物体上标识目标对象;阅读器(Reader):读取(有时还可以写入)标签信息的设备,可设计为手持式或固定式;天线(Antenna):在标签和读取器间传递射频信号。

RFID技术的基本工作原理是什么?

标签进入磁场后,接收解读器发出的射频信号,凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息,或者主动发送某一频率的信号;解读器读取信息并解码后,送至中央信息系统进行有关数据处理。
 




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