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新概念芯片出现带来新希望

发布时间:2005-02-16 来源:中国自动化网 类型:产业分析 人浏览
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芯片

导  读:

导读:2月4日出版的《商业周刊》刊登分析文章指出,在晶体管尺寸不断缩小的同时,晶体管个体间的差异所引发的“不可预测可变性”问题却为电子产品埋下了可靠性隐患。佐治亚理工大学的帕勒姆采用概率比特概念,设计出新型芯片,在减少能耗与散热的同时,为解决此问题带来了希望。

  在理想化的世界里,每台电脑内的所有晶体管都应该是完全一样的。根据摩尔定律--集成电路的集成度将每18个月翻一番--晶体管数目的增加仍将按照这一趋势持续三十至四十年时间。半导体工程师所需做的就是每年将晶体管的实际尺寸缩小约10%即可。然而,在真实的世界中,事情远比理想世界中复杂的多。事实上,晶体管就像飘落的雪花一样:没有哪两个晶体管是完全一样的。迄今为止,这一个体间的差异并未造成太多麻烦,但情况很快将有所改变。英特尔微处理器技术实验室研究部门主任谢克哈-波卡尔(Shekhar Borkar )表示,“简单的讲,正在发生的事情就是,当晶体管的尺寸变得越来越小的时候,它们彼此个体间的差异也在不确定地增加。在未来,当你把两个相同尺寸的晶体管并排放置在一起时,从电学的角度看,它们彼此间的差异将变得非常的明显。”在电学角度上,晶体管个体存在非常明显的差异,这远比化妆上的瑕疵危害大的多。这意味着在性能上存在着不规则的差异。结果将导致生产出性能不可靠的芯片、电子计算机、移 动电话、导航系统和其它使用硅电路制造出的产品。但是波卡尔也强调,佐治亚理工大学的研究为解决“不可预测可变性”这一问题带来了光明的前景。具有讽刺意味的是,佐治亚理工大学嵌入式系统技术研究中心主任克里什纳 -帕勒姆(Krishna Palem)称,该问题本身也是解决方案的一部分。如果带有不可预测稳定性问题的硅晶体将在10年内出现,他表示,“那我们干脆就陷入到这个不稳定问题的沼泽中。让我们学着与这个问题相处,并看看我们可以对这种不可预测性做些什么。”

  帕勒姆最近公布了他的首个“与问题共存”的原型芯片。到目前为止所进行的测试,已经证明了他的预言,即这种不确定性可以被转变成一种资产。这一问题的一个益处是,减少了电量的消耗。输入较少的电能,不仅仅是降低了热量的产生,它也可以延长移 动电话、掌上电脑和其它使用电池供电的设备的重新充电周期。采用帕勒姆开发出的芯片,移 动电话可以连续工作数周而不是数天的时间。他认为,电量节省的幅度约为20%。但如果某个设备愿意牺牲其速度,那么电池的工作时间还将延长。他解释道,“这里面有一个交替的问题。” 同样的,过多的热量也是目前速度演示芯片所面临的一大障碍。为了避免芯片上的铜电路线被融化,某些新型芯片被安上了限速器。它们能够防止芯片以可能导致损坏的速度进行工作。帕勒姆指出,这些热量中的大部分,来源于当前芯片设计中采用的决定性分析方法。该方法的宗旨是,向芯片输入大量的电能,以在每一步计算步骤中确保每一个比特的数据,无论是0还是1,都能保持绝对稳定。然而,如果芯片在无须进行重复检查以确保绝对稳定的情况下,也能进行工作,那么电能的消耗将会大幅减少,与此同时,速度也会同步提升。这就是帕勒姆的概率比特概念中所包含的意义。他表示,“不稳定性,并未成为一种障碍,相反地,它是一种资源。”帕勒姆认为,采用概率比特概念设计出的芯片,甚至在解决制造工艺差异之前,就会投入短期使用。帕勒姆表示,“这种芯片最初将不会用于多用途计算,这方面是英特尔芯片的优势。它将主要用于特殊用途的嵌入式应用。”

  嵌入式芯片本质上是一种没有配备键盘的微处理器。这些芯片被植入电视和音响,厨房小家电,汽车和当前的大多数靠电力驱动的设备中。它们与典型的微处理器相比显得非常普通。它们存在于键盘、硬盘驱动器和显示器里。大多数汽车都配备了数十个嵌入式微处理器,一些豪华车型中甚至安装了50个乃至更多的嵌入式芯片。它们被用来控制汽车的燃油喷射和刹车系统、电动车窗及仪表板显示等。至于该型芯片的应用范围,帕勒姆简略地列出了一份清单,而其内容相当令人吃惊的。其用途包括:数字信号处理,医学矫形,数据库搜索,机器人技术,表情和语音识别,计算机辅助产品设计,甚至可用于金融和风险分析。简而言之,任何尚未找到适用算法的(例如,表情和语音识别)、已经采用统计学方法的(移 动电话中的数字信号处理)或所谓的问题范畴本身即是与不确定性相关的(金融分析)领域中,都可以应用这种芯片。帕勒姆表示,“Google就是用来说明你使用概率技术可以达成的效果的典型例子。它们必须在处理海量信息的同时仍然能够向你提供一个快速的答复。因此,它们需要一个高速搜索引擎,使用统计学模型、模式匹配和概率性搜索来进行大量的分析,所以Google可以迅速为你提供一个答复。但这个答复不是一个‘确凿的’答复,它不是你所想要的具体的答复。作为代替,你获得了一个按照概率大小而排列出的包涵多种可能性的列表。”帕勒姆对于将概率比特概念芯片用在机器人和人类身上,以制造出人工眼睛和耳朵感到尤为乐观。他表示,那种认为计算机在识别物体,且不论人类的脸部,即使是诸如椅子之类的简单物体方面,完全一无是处的想法是不对的。帕勒姆断言,“它们能够帮助残疾人提高视觉和听觉。”帕勒姆预言,“金融分析尤其适合采用这种芯片。”但在被问到是否有华尔街的公司,诸如英特尔或者IBM,已经得到了与帕勒姆的研究相关的报告的时候,帕勒姆没有作出回答。

  目前所知的是,帕勒姆的构想在实现前仍将需要一段时间。他表示,至少需要一年时间来设计并验证一种更为精密的芯片。但是如果那种芯片可被投入实用,它将引起一场新的“硅”革命。

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