十年后，我们现在概念中的电脑都将被历史抛弃，人们将只能在博物馆、垃圾站或者废旧的仓库中才能看到它们。事实上，根据Gartner的专家预测，目前通过电脑传递的各种数字信息和服务，在十年后将会通过各种其它渠道传递给我们。不论是公用电话亭、飞机座椅、报纸还是其它什么新设备，都能够像现在的电脑那样传递信息。
在ITxpo 2004上，Gartner的Tom Austin表示，下一代的信息处理技术的中心将是网络。它将会变得空前的普及和私人化，用户可以通过支付费用享受所需的服务。
在未来，自我组织和管理的网络将会被由上百亿的无线频率识别（RFID）传感器或其它智能设备产生的信息撑爆，此时需要一种新的、事件驱动的、被Gartner称为"tera"的架构。据Austin说："tera架构每秒必须有能力处理TB级的数据量。"这种tera架构集成了智能传感器网络和事件驱动的数据，并将在未来5-10年内变得非常普及。
当然，想要用沙子一样松散的传感器管理整个世界，还需要一种全新的、可以自动发现并组织网络的操作系统，Austin说。比如TinyOS就是专为那些可以组成小型网络的传感器设计的操作系统，这些传感器的CPU功率很低，并且通常只带有几KB的RAM。
在未来，传感器网络会改变业务和供应链的形式，它将覆盖范围从医疗到运输等各个方面。比如目前，RFID可以用于跟踪远洋运输的集装箱。而在未来，传感器将集成在货物中，可以监视货物的温度、振动情况、损坏情况等参数，以便确定食品的新鲜程度或跟踪商品从运输到入库再到上架的全过程。
不过Gartner也许对RFID技术的成熟度过于乐观了。全球连锁超市沃尔玛是支持RFID的先锋，但它将传感器应用到供应链上的计划也由于一些计算上的问题而被迫延迟了。另外在应用新技术时，业务组织上面的临问题并不比真正的技术问题轻松。
Austin说，更小更便宜的传感器之所以能应用于智能网络，完全依靠了两种网络技术的突破：超宽带技术和WiMax（802.16）。超宽带技术使得大量的手机可以进行快速的无线连接，而WiMax则可以在30英里范围内提供每秒70MB的数据流量。
据Gartner分析，到了2015年，大部分物品上都会有被动式的识别标签，它们可以被自动识别和定位。乐观的估计，智能无线网络和感应设备的成本不会超过50美分。传感器采用低功耗CPU，集成无线和传感芯片、特定的网络算法，并将通过电磁辐射获得能源。另外，我们目前所使用的这种电脑，将会被彻底淘汰。
当然，随着网络的日益普及，随之而来的就是数据的隐私问题。而目前仍有很多人对此不甚重视。
Gartner的副总裁Mark Raskino说，企业需要通过分析大量的客户交互信息来预测客户的需求，而未来十年，传感器的普及将有效的改善数据的收集情况。
Mark Raskino举了个简单的例子，讲述Yahoo如何通过分析大量的电影数据从而以95%的准确度估算出了新电影的票房情况。他还说，企业应该对分析软件进行投资，以此对公众网以及来自各个传感器的数据进行精确的科学分析。
展望未来十到二十年，每个人或物上都会带有标示身份的传感器，我们都生活在警察和法律的监督下，享受作为"用户"的权利。
"我们每个人都是巨大数据量中的一部分" Gartner的分析员Andy Kyte 说，"问题是谁会得到我们的数据，以及如何利用我们的数据。企业应该在隐私性上增加投资，以赢得用户的信任。"他说"作为商业经营，你的用户不得不信任你。在互联网世界里，你可以欺骗大家一次，但仅有一次，因为网络具有记忆功能，你将不会再有欺骗用户的机会了。"
这方面的一个知名案例发生在本世纪初，一个叫作DigitalConvergence的公司生产了一种叫做CueCat的扫描仪，它可以直接将印刷品扫描到web上。但 DigitalConvergence犯了一个致命的错误，它没有向用户说明，每次使用扫描仪时，设备的使用情况都会被传回公司。这个问题最终被美国隐私权保护组织发现并进行了曝光，从此 DigitalConvergence受到了各方面的指责。如今，这个公司已经不复存在了，唯一留下的就是几个专利产品以及一个写有"DigitalConvergence曾经拥有一个巨大的梦想"的Web页面。
可以说，在一个真正互联的世界，隐私问题才是最令人头痛的挑战。