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当前位置:自动化网>自动化输配电网>输配电行业资讯
  • 2020-03-31
    电能质量国家标准体系

    标准规定了交流电力系统中作用于电气设备的暂时过电压和瞬态过电压要求、电气设备的绝缘水平,以及过电压保护方法。

  • 2020-03-31
    电网改革对电能质量行业的机遇与挑战

    电网改革对电能质量行业有机遇也有挑战,所以我们“不是解决想象中的问题,而是回应真实世界的挑战”,从解决每一个实际问题做起,迎接挑战,抓住机遇!

  • 2020-03-31
    我国大规模风电汇集电能质量治理技术达国际领先水平

    国网冀北电科院牵头完成的“大规模风电汇集电网三相不平衡和谐波分析与治理关键技术”成果顺利通过中电联组织的视频鉴定会。专家一致认为,项目研究成果整体达到国际先进水平。据悉,这将有助于解决大规模风电汇集电网的电压不平衡和谐波问题,助力新能源并网消纳。

  • 2020-03-26
    国家新一代人工智能创新发展试验区增至九个

    中国科学技术部对外公布,支持重庆、成都、西安、济南建设国家新一代人工智能创新发展试验区

  • 2020-03-23
    工信部办公厅关于推动工业互联网加快发展的通知

    为深入贯彻习近平总书记在统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上的重要讲话精神,落实中央关于推动工业互联网加快发展的决策部署,统筹发展与安全,推动工业互联网在更广范围、更深程度、更高水平上融合创新,培植壮大经济发展新动能,支撑实现高质量发展,现就有关事项通知。

  • 2020-03-12
    工信部办公厅关于印发《工业数据分类分级指南(试行)》的通知

    为贯彻《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》有关要求,更好推动《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T36073-2018)贯标和《工业控制系统信息安全防护指南》落实,指导企业提升工业数据管理能力,促进工业数据的使用、流动与共享,释放数据潜在价值,赋能制造业高质量发展,制定本指南。

  • 2020-03-11
    半导体设备或将迎来换代潮

    随着采用「EUV(极紫外线)」的光刻设备问世,半导体制造工艺时隔10年正在发生更新换代。虽然新型冠状病毒有可能对投资意愿构成打击,但生产设备企业的优胜劣汰或将加速。

  • 2020-03-04
    国网部署2020工作:加码特高压、物联网和配网

    未来电网投资以效益为先,电力物联网、电力芯片、特高压、配网建设等有利于电网降本增效、长线发展的领域仍有结构性增长。

  • 2020-02-25
    工信部关于公布2019年工业互联网试点示范项目的通知

    根据《工业和信息化部办公厅关于开展2019年工业互联网试点示范项目推荐工作的通知》(工信厅信管函〔2019〕238号),经企业自主申报、地方推荐、专家评审、现场核查和网上公示,确定了2019年工业互联网试点示范项目名单

  • 2020-02-24
    机器人3.0时代:物联网、机器人和AI融合将推动全球跨行业领域合作

    全球机器人步入机器人3.0时代,物联网、机器人和AI三者融合碰撞将推动前所未有的全球跨行业领域的合作。

  • 2020-02-13
    工业和信息化部关于应对新型冠状病毒肺炎疫情帮助中小企业复工复产共渡难关有关工作的通知

    为深入贯彻落实习近平总书记关于坚决打赢疫情防控阻击战的重要指示精神和党中央、国务院关于在做好疫情防控工作同时统筹抓好“六稳”工作的有关决策部署,帮助广大中小企业坚定信心,强化措施,实现有序复工复产,渡过难关。

  • 2020-02-06
    国家能源局新能源司司长朱明:建设新能源云 促进工业互联网发展

    国家电网有限公司积极推进电力系统转型,取得了实实在在的效果。例如,国家电网公司提出建设新能源云的理念很新、内容很实、推进有力,在宁夏开展的试点工作取得了阶段性的成果,值得肯定。

  • 2020-02-06
    西门子豪购Iberdrola持有的西门子歌美飒可再生能源股份

    西门子公司将以11亿欧元自有资金收购Iberdrola持有的西门子歌美飒可再生能源(SGRE)8.1%股份,收购价为每股20欧元,较西门子歌美飒过去30个交易日的平均股价高出32%。

  • 2020-02-02
    传通用电气正考虑出售蒸汽轮机业务

    美国通用电气(GE)正在考虑出售汽轮机业务,目前正在评估出售该资产的合理性。

  • 2020-01-04
    达摩院公布2020十大科技趋势 工业互联网将迎来超融合

    阿里达摩院公布今年的十大科技趋势预测,包括:人工智能从感知智能向认知智能演进;计算存储一体化突破AI算力瓶颈;工业互联网的超融合;机器间大规模协作成为可能;模块化降低芯片设计门槛;规模化生产级区块链应用将走入大众;量子计算进入攻坚期;新材料推动半导体器件革新;保护数据隐私的AI技术将加速落地;云成为IT技术创新的中心。

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