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2016-09-09
近年来，随着新兴能源技术与物联网、大数据、移动互联网等信息技术的不断发展和深度融合，使得能源互联网的发展前景不断清晰，能源互联网越来越被广泛地认为是实现未来能源革命的重要技术支点。据埃森哲预测，到2020年，中国能源互联网总的市场规模将超过9400亿美元。
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2016-09-08
随着科技的发展，信息绕开人类，直接产生于传感器和物联网等物理世界，带着我们走入了大数据时代，信息迅速汇聚与膨胀，人类已无法用传统方式掌握与理解它了，这导致人类走向大知识时代，智能化时代，适应这一时代智慧城市产生了。由此可见，传感器作为智慧城市的“桥梁”，也必然会迎来产业大爆发。
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2016-08-09
西门子德国数字化工厂作为优秀的先驱者，用25年的时间已实现75%的生产作业自动化，生产线上的在线监测节点超过1000个，每天采集数据超过5000万。每年生产元器件30亿个，可24小时为客户供货，产能较数字化前提高了8倍。光看数字会觉得基本上智能制造的核心关键指标都提到了，只是不能直接感受到具体牛在哪儿。
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2016-08-08
对于未来，我们的思考机器人行业下一个需 求爆发点究竟在哪里？我们判断，1）随着人口红利消失，工业机器人率先被用于以 3C 装配业为代表的劳动密集型工业； 2）以智能为核心的高端服务机器人空间无上限， 但大都处在研究和实验阶段。
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2016-08-01
咨询企业埃森哲认为，到2030年时，拥抱物联网的制造业将为中国增加7360亿美元的GDP。但中国的物联网雄心面临某些潜在障碍。中国工厂的技术不如欧美同行先进，因此对一些工厂来说，转向高级的计算机控制生产和自动化可能是艰巨的任务。最后就是国际上尚未建立一套可用于跨地区开发的物联网技术标准协议。
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2016-07-12
到2020年，广东除了将建成全省统一的电子政务数据中心，还将在省内重点培育20个左右大数据产业园，争取创建3—4个国家级大数据产业园，建设20个左右大数据新型创业孵化平台，培育200家左右大数据应用、服务和产品制造领域的骨干企业，预计大数据及相关产业规模将达6000亿元。美的集团董事长兼总裁方洪波表示：“传统制造业企业必须跟上大数据和云平台的步伐，实现真正的智能制造。”
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2016-07-05
我国装备制造行业还陷入了一种引进—落后—再引进—再落后的恶性循环，主要的症结在于我国自主创新薄弱，高端装备制造呈现失守困局，尚不具备引领世界装备制造业发展新潮流的能力。如：90%的高档数控机床、机器人依赖进口，工厂自动控制系统、科学仪器和精密测量仪器对外依存度达70%。高端装备行业期待技术提升和发展。
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2016-06-17
随着对环境监测的重视，环境监测仪器仪表，例如水质在线自动监测仪等技术也在不断发展。水质监测由原来的间断性监测发展为现在的激动连续监测，监测手段更是利用了卫星遥感监测等多种技术，全方位、不间断的对河流水质进行监测。
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2016-06-01
随着我国对智能化仪表设备的需求不断提升，促使工业传感器也在不断突破，智能传感器已经成为了21世纪最具有影响力的高新技术。据资料预测，到2030年，全球传感器数量将突破100万亿个，未来，工业传感器将成为自动化仪表生产重点。
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2016-05-31
物流发展趋势表现为：信息化—广泛采用无线互联网技术、卫星定位技术(GPS)、地理信息系统(GIS)和射频标识技术(RF)、条形码技术等;自动化—自动引导小车(AGV)技术、搬运机器人技术等;智能化—电子识别和电子跟踪技术，智能交通与运输系统(ITS);集成化—信息化、机械化、自动化和智能化于一体。
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2016-05-24
在工厂车间，互联增长同样惊人：传感器、控制器、执行器、变频器、数控机床、机器人、摄像头、其他设备和应用。因此，具有远见的制造商应使用面向未来的技术来迎接未来的智能制造工厂，充分利用标准和未经修改的IP网络。
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2016-05-24
所谓的物联网市场──无论你如何切分它──其实与嵌入式系统市场没有太大不同;当然，那些“嵌入式”物联网装置是“连网”的，但正如同微控制器(MCU)供应商数十年来烦恼于如何服务分散化的嵌入式市场，物联网处理器供应商也一样烦恼。物联网市场是如此分散，以至于很难找出处理器赢家。
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2016-05-20
近来物联网(IoT)潮流兴起，以及低成本感测与控制元件大量出笼，使得智慧家庭的发展快速升温，各种家用装置已开始加入联网与智慧化功能。此一转变，也让自动化控制应用逐渐由过往较大型的工厂、商办大楼或公共场所，进入一般民众家中。
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2016-05-19
工业物联网 (IIoT) 预示了一个由日益智能化且超级互连的设备和基础设施构成的世界，其中智能机器、交通运输系统和电网将具有各种嵌入式传感、处理、控制和分析功能。
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2016-05-19
波士顿咨询公司（以下简称BCG）最近两份报告显示，使用工业4.0新技术将让中国企业的生产效率提升25%，由此可额外创造6万亿元的附加值，并影响上百万从业人员的工作。9项数字化工业技术将成为工业4.0成败的关键，包括自动机器人、增材制造、现实增强管技术、模拟技术、水平和垂直系统整合、工业物联网、云计算、网络安全和大数据分析。