-
2017-06-05
今年上半年，深圳一些零售商开始在门店中安装市场上一种新奇的AI产品——“人脸识别”系统，来统计真实的人流。作?为近年来最火热的词之一，AI与传统零售业的结合还鲜少听闻，但改变已经悄然开始，诸如“人脸识别”之类的技术正在颠覆零售的渠道。
-
2017-06-05
摩根士丹利计划利用机器学习算法来武装其1万6千名财务顾问。该算法会提供交易建议，接管一些常规任务，还能在你生日临近时发送提醒。摩根士丹利内部将这一项目称为“下一个最佳行动”，彰显出在越来越多的公司推出机器人顾问这种全自动平台的时代，作为全球最大经纪公司之一的摩根士丹利打算如何进行员工队伍升级。
-
2017-06-05
据最新发布的《中国消费金融创新报告》指出，消费金融市场呈现出发展模式的分化，比如用户年轻化、普惠化。同时，报告预测，未来，消费金融以技术驱动的特征会越来越明显，对大数据、人工智能、人脸识别、智能设备等新技术的应用也将越来越普遍。
-
2017-05-25
近年来,人工智能技术不断取得突破,在金融、医疗、制造等行业应用迅速扩展。麦肯锡咨询公司预计,至2025年,人工智能应用市场总值将达1270亿美元。人工智能因此成为很多国家政府和企业争相角逐的领域。那么，在这样的背景之下，国外人工智能的发展状况如何?对当地社会产生了怎样的影响?
-
2017-04-27
日前，湘潭市政府、湘潭国家高新区分别与沈阳新松机器人自动化股份有限公司、新松机器人投资有限公司签约。随着协议的签订，这也标志着新松机器人正式落户湘潭“智造谷”。
-
2017-01-17
工业和信息化部、财政部联合制定了《智能制造发展规划（2016-2020年）》（以下简称“规划”），作为指导未来5年智能制造发展的纲领性文件，规划明确提出到2020年，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。由此可见，在走向智能化制造的路上，实现数字化制造也就是完成数字化转型成为当今企业的首要战略目标。构筑工业互联网基础
-
2016-11-03
上海将聚焦电子信息、装备制造与汽车、生物医药、航空航天、钢铁化工、都市产业等六类重点产业，促进物联网、工业云、大数据等信息技术围绕重点产业的工业互联、数据互通和应用创新，实现制造业向工业互联网“新四化”模式（智能化生产、网络化协同、个性化定制与服务化延伸）转型发展。
-
2016-09-28
经初步测算，全国ETC联网运行一年来，共节约车辆燃油8万吨，能源节约效益约7亿元，减少氮氧化物排放190吨、碳氢化合物排放634吨、一氧化碳排放2.38万吨。
-
2016-09-27
不难看出，服务机器人不仅能够大大提高银行服务水平和盈利能力，更重要的是，银行服务机器人能够迎合未来信息化、智能化的发展趋势，促进银行产业升级和改造，这让银行、信贷、保险等金融机构不得不重视服务机器人的发展和应用。随着国家政策的不断支持，相信服务机器人必将在未来的金融领域大放异彩！
-
2016-09-23
当前，石油、煤炭、天然气、电力、化工、有色、水利枢纽、民航、城市供水供气供热等企业主要生产系统，均实现了自动化、网络化，而大多数工业控制系统没有与互联网物理隔离，网络安全保护设施薄弱，一旦受到网络攻击，很可能引发重大安全事件。
-
2016-09-12
《规划》提出，生产智能化水平要大幅提升。核心技术、智能装备研发与集成应用取得重大突破，大田种植、设施园艺栽培、畜禽水产养殖、农机作业、动植物疫病防控智能化水平显著提高，适宜农业和方便农民的低成本、轻简化、“傻瓜”式信息技术得到大面积推广应用。农业物联网等信息技术应用比例达到17%。
-
2016-08-25
因信息安全造成的经济损失同样不可估量，据《中国信息安全行业报告》数据显示，2015年下半年到2016年上半年的一年间，因垃圾信息、诈骗信息、个人信息泄露等遭受的经济损失高达915亿元。
-
2016-08-22
在8月20日召开的“人工智能与智慧家庭”圆桌论坛上，“不要对当前的人工智能期待值过高”成为嘉宾们普遍共识，未来五到十年，教育娱乐、音视频通话、短途代步等服务机器人将走进普通家庭，医疗机器人、智能健康服务、智能救援机器人等应对老龄化社会的服务型机器人将成为热点。
-
2016-08-12
无论你在哪里工作，或者你住在哪里，传输，收集和分析数据将在每一天发生在你的周围，并可能在今后几年里从根本上保持改变世界的各种产业。虽然你可能会只专注于你自己的地域或工作领域，当涉及到大数据时，重要的是要意识到这是所有行业目前面临的趋势。
-
2016-08-03
园区智能交通项目，实现了智能交通信息“大数据”的云存储、云计算;借鉴在航空、通讯、银行、电力等领域应用的企业服务总线(ESB)技术，通过建立一系列的园区智能交通标准规范，搭建了数据汇聚与信息共享的统一入口，架构了园区交通信息公共数据库，实现了与规划建设、公共交通、城市管理等部门的数据对接共享，数字化重构了园区路网，使园区交通进入全息感知时代。