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现代工业自动化生产中涉及到各种各样的检验、生产监视和零件识别应用，如汽车零配件批量加工的尺寸检查和自动装配的完整性检查、电子装配线的元件自动定位、IC上的字符识别等。通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的，但在某些特殊情况下，如对微小尺寸的精确快速测量、形状匹配以及颜色辨识等，依靠肉眼根本无法连续稳定地进行，其它物理量传感器也难以胜任。人们开始考虑用CCD照相机抓取图像后送入计算机或专用的图像处理模块，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这种方法是把计算机处理的快速性、可重复性与肉眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合，由此产生了机器视觉测试技术的概念。
产品质量检测设备可以广泛应用于光学产品、薄膜元件产品的外观特性检测中，在进行自动视觉识别和缺陷分类的同时，提高产品品质和生产效率，打破中国现代制造业过度依赖人员进行生产和外观检验的劳动密集型方式，可以提高中国制造的技术含量，改造中国传统劳动密集型生产模式。
产品质量检测设备不仅可以检测通信滤光片产品，也可拓展到当今先进光学系统的各个层面产品，比如感光元器件CMOS检测；照相机、望远镜相关镜片检测；蓝光DVD产业中的数以亿计的光学镜片检测；光通信波分复用滤光片检测等。市场前景非常大，具有很强的行业创新性。
IR-Cut filter产品质量检测设备是基于滤光片产品的生产现状，对现有劳动力密集的人工品质检测工艺环节进行自动化改造，通过研究设计一款滤光片表面品质自动化检测和分拣设备来替代人工检测。本项目研发设计内容主要由表面缺陷自动识别系统设计、物流传送系统及联动控制设计，正次品分拣机械手设计等三个部分组成。
通过该设备的成功实施预期能实现滤光片表面品质缺陷特征的自动识别、正次品自动分拣、检测精度达到10微米、检测速度到180片/分钟的目标。
产品质量检测设备性能参数：
1，能实现对红外截止滤光片的双面检测；
2，能自动识别崩边、划伤、灰尘和点子、印子等四种表面缺陷特征；
3，具备次品自动分拣功能；
4，检测精度达到10μm；
5，检测速度达到180片/分钟。