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机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。
常见的玻璃材质表面缺陷检测原理
玻璃质量缺陷检测是采用先进的CCD成像技术和智能光源。系统照明采用背光式照明，即在玻璃的背面放置光源，光线经待检玻璃，透射进人摄像头。
光线垂直入射玻璃后，当玻璃中没有杂质时，出射的方向不会发生改变，CCD摄像机的靶面探测到的光也是均匀的；当玻璃中含有杂质时，出射的光线会发生变化，CCD摄像机的靶面探测到的光也要随之改变。
玻璃中含有的缺陷主要分为两种：一是光吸收型（如砂粒、夹锡夹杂物），光透射玻璃时，该缺陷位置的光会变弱，CCD摄像机的靶面上探测到的光比周围的光要弱；二是光透射型（如裂纹、气泡等），光线在该缺陷位置发生了折射，光的强度比周围的要大，因而CCD摄像机的靶面上探测到的光也相应增强。
IR-Cut filter表面缺陷自动化检测设备能实现滤光片表面品质缺陷特征的自动识别、正次品自动分拣、检测精度达到10微米、检测速度到180片/分钟的目标。
系统特点：
1.最大生产速度下实现全检；
2.高速相机和处理技术能够对瑕疵进行快速侦测、分类、显示、剔除等；
3.优良的光学配备用于紧缺的瑕疵检测，甚至是低对比度的瑕疵；
4.智能分类软件：瑕疵根据来源被精确的分类到各个目录中；
5.操作简单方便，无须深入学习即可瑕疵检测系统；
6.信息准确，实时，可靠。
系统益处：
1.提高生产质量；
2.定义瑕疵成因，改善生产过程 ；
3.减少客户的投诉和抱怨；
4.提高质量、产量和生产效率，减少废品的产生 ；
5.替代传统人工检测 ；
6.对信息进行处理，统计和分析
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