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非标检测设备已经成为现代计算机集成制造系统中极其重要的组成部分。在生产制造中，涉及到各种各样的检验、生产监视及零件识别应用，视觉检测往往是不可缺少的环节。机器视觉系统一般采用CCD或CMOS照相机摄取检测图象，并转化为数字信号，再采用先进的计算机硬件与软件技术对图象数字信号进行处理，从而得到所需要的各种目标图象特征值，并由此实现零件识别或缺陷检测等多种功能，然后再根据其结果进行相应的自动化流程。
21世纪，随着3G通信时代的到来，光通信领域将引起一场新的技术革命。光通信中涉及到关键的光学元件一滤光片，它的品质是影响光通信领域发展的重要要素之一。然而，滤光片的制造过程都比较复杂，如何对滤光片进行快速准确的外观检测及筛选出合格的滤光片，是保证产品的质量和产量的前提，对降低产品成本具有非常重要的意义。现在检测滤光片的手段主要是采取人工逐片检测的方法，这种方法检测速度慢、精度低，企业往往需要大量的检测人员，这些因素的制约使检测成为大规模化生产的“瓶颈”。于是人们纷纷寻求高效、高准确度、自动的外观检测系统，对滤光片的品质进行检测。因此，如何快速、有效地对滤光片进行检测以保证滤光片元件的品质与产量是极其重要的课题。
IR-Cut filter非标检测设备是基于滤光片产品的生产现状，对现有劳动力密集的人工品质检测工艺环节进行自动化改造，通过研究设计一款滤光片表面品质自动化检测和分拣设备来替代人工检测。本项目研发设计内容主要由表面缺陷自动识别系统设计、物流传送系统及联动控制设计，正次品分拣机械手设计等三个部分组成。
通过该设备的成功实施预期能实现滤光片表面品质缺陷特征的自动识别、正次品自动分拣、检测精度达到10微米、检测速度到180片/分钟的目标。
非标检测设备系统性能参数：
1，能实现对红外截止滤光片的双面检测；
2，能自动识别崩边、划伤、灰尘和点子、印子等四种表面缺陷特征；
3，具备次品自动分拣功能；
4，检测精度达到10μm；
5，检测速度达到180片/分钟。