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  • 产品分类:不限 仪器仪表 电梯专用 电力电子 低压变频器
  • 相关行业:不限 轧制 绿色冶金 矿物加工 陶瓷

应用案例 技术文章列表

  • 2024-01-25

    欧姆龙高级温控方案:细微化工艺段中的多点化温控,有助于提升品质和生产效率检测,控制,温度,

  • 2023-08-16

    随着技术的成熟,应力测量也开始引入了非接触式的视觉测量,堡盟LXT系列万兆网工业相机就是这样一款通过视觉技术结合算法实现物体力学测量的产品。医疗,图像分析,

  • 2023-03-08

    六轴机器人五金冲压连线方案,采用机器人自动上下料的方式代替人工完成繁重的体力劳动,增加设备的稳定性和可靠性,提供冲压上料整体解决方案,可实现快速部署,灵活应对产线变化。

  • 2022-10-11

    “数据驱动创新,智能引领未来”随着国家新能源发展战略的推行,风力发电系统的大数据智能化管理已日渐普及。通过大数据分析,先进的传感,控制技术应用,侧重进行建模和数字孪生仿真,对历史数据的挖掘,更好的揭示风电行业的专业知识,提供对风电场运维信息的有效化收集管理、故障自动诊断、预测分析、场级管理及产能提升等全方位全生命周期的客户定制化智能解决方案。

  • 2022-07-04

    着全球制造市场的竞争日益激烈,企业需确保以最高效率运营显得很重要的。由于过程相关故障导致的停机时间被认为是非增值停机时间,直接影响公司的盈利能力。机器视觉是一个新兴领域,如果设置正确,可以减少过程效率低下。任何使用机器视觉作为机器人引导或检查的设施都应重视这一领域,以寻求可能的改进。

  • 2021-11-12

    FPC植板机自动上下料,将产品组装到FPC板上,相机对产品两个对角的MARK点拍照,通过视觉处理,发送坐标位置给运动机构。

  • 2021-11-12

    l 客户痛点:常规CG缺陷检测时,CG贴合面和非贴 合面存在异物判断良品和不良品标准不同(贴合 面异物为不良,非贴合面异物为良品); l 分析解决:根据产品VA区透明及0.5mm厚度特性, 采用双相机双光源或者多光源切换拍摄来实现缺 陷检测的同时区分异物上下面; l 硬件选择分析:选择单线线扫相机,频闪分时曝 光拍摄来实现客户要求;

  • 2020-07-28

    针对化纤外观缺陷检测使用基于深度学习的语义分割方法,总结了自2014年以来基于深度学习的典型语义分割方法,并在此基础上应用到化纤外观检测项目上,取得了不错的效果。

  • 2020-05-08

    在塑料加工生产过程中,注塑成型逐渐成为高性能塑料制品生产的主要手段。创科视觉模具残留物检测系统,做了智能模具保护的机器视觉图像处理软件。

  • 2019-11-19

    本文以自动化生产线上的零件为研究对象,利用机器视觉系统和颜色识别系统软件对零件图像进行实时采集和处理,对不同颜色的零件进行识别。

  • 2019-11-19

    OPT(奥普特)定位于自动化核心零部件供应商。自创立以来,一直快速稳步发展,现已成为机器视觉应用技术领先者。

  • 2019-08-08

    空调无论内机还是外机,都有大大小小,各类角度的管子,目前市场上对于铜管的测量还基本依赖于人工用卡尺测量,或者模具测量,精度低,效率低;苏州西博三维科技有限 公司为弯管测量提供了一种非接触式的高精度检测方法,相对传统的检具方法,精度更高,测量速度更快,可以将所有检测结果存储起来以便于管理,避免了传统检测方法中使用大量模具,人工干预过多的弊端,可完全替代手工检测

  • 2019-07-10

    不知何时,一股运动风潮席卷而来,自此,漂亮、舒适的运动鞋成为大众的重要选择。同时,为了满足不断增加的市场需求,传统制鞋工艺越来越依靠工业自动化来完成,工艺标准统一、效率高、不良率低等优势让企业欣然采用自动化设备。激光,端子,应用,重载接插件,

  • 2018-12-18

    进一步了解请拨打以下联系方式或进入到我们的网站找到我们的客服咨询,我们将竭诚为您解答,让您满意。 高飞电子供应:SQUIX条码打印机 联系人:李生 服务热线:0769-22655045 手机:13713188294

  • 2018-11-07

    这是一个非常小的手机振子,比拇指还要小的东西,用肉眼很难看得出它是有什么问题的。而上面有10种左右的缺陷,不用写算法便检测出来了。

  • 2018-08-31

    玻壳外观检测和自动收料系统采用先进的多相机成像技术,对灯泡毛泡和灯头进行全自动在线检测。

  • 2018-05-31

    光伏企业如何保障高效可靠的太阳能产品,光伏材料源头-硅片生产过程中的缺陷检测至关重要。一方面,硅片的内部缺陷和杂质会直接影响电池的效率和稳定性,另一方面,硅片的外观缺陷和表面质量对电池的制造和外观也有直接的影响目前瑞视特科技研发的机器视觉检测系统完美解决这个问题。