欧姆龙控制柜内设备温度异常预兆保全解决方案：不依赖人工的自动温度测量，减少设备突发停止和火灾风险
技术传承/维保/AI/预测性维护
课题
由于设备的高功能化，保全人员与控制柜内设备的集成度成反比，逐年减少
l 检查频率下降导致火灾风险上升
l 熟练工不足，缺少异常判断的基准
解决方案
不依赖人工，自动测量控制柜内温度
l 持续监视温度，有效发现异常
l 传器内置算法，提早检出异常
实现持续远程监视。既节省人工，又减少突发停止和火灾风险
当前
1、难以持续监视
安装空间少，难以安装监视设备。
2、异常检测延迟
人手不足，无法提高检测频率。
3、发生保全工时
需要保全人员定期巡检。
目标
1、实现持续监视
使用小型广角传感器，设计安装更容易。
2、减少突发停止和火灾风险
利用持续测量和阈值自动设定技术，提早准确检测异常。
3、大幅改善保全效率
持续监视，仅检测异常时应对。
实现技术
温度预测算法
分析过去的温度变化趋势，自动计算到达预测温度。更早检测异常，大幅降低设备停机风险。
与环境温度无关的温差测量
利用在传感器内部测量环境温度的算法，实现不受周围环境影响的高精度状态监视。
自动阈值设定算法
根据使用环境及测量对象的温度，自动计算理想阈值。非熟练工，也能实现理想异常检测。
可靠的安全管理
通过生成带安全签名的报告（证据），不需要专家也能实现可靠的安全管理、运行
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