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【案例】聚焦汽车行业,欧姆龙驱动智能化转型

发布时间:2021-03-17 18:57   类型:应用案例   人浏览

智能制造领域政策持续出台,中国制造业逐渐向智能制造方向转型智能制造趋势下准确、更高效、更安全的完成生产是生产企业孜孜不倦的追求与传统人工作业相比,机器人不仅作业精度高、工作效率高、工作时间长,而且能够帮助企业降低用人成本,并提升产品质量水平,可谓是一举多得。因此,引入机器人等自动化、智能化设备成为许多企业的选择。


本期讲述的是某汽车龙头企业案例。在汽车总装底盘零部件的品质检查中,涵盖悬架支柱、稳定杆、螺旋弹簧等合计20处检查要求,对人的依赖程度较高。该企业通过欧姆龙方案,成功升级产线,实现自动化。

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实现价值

当前,大部分企业处于智能化探索阶段,该汽车龙头企业依赖欧姆龙技术方案,原本平均每条产线的检测环节至少需要2人,现可以实现无人化生产。在熟练工缺乏、人工成本上升的背景下,无人化生产帮助企业极大的节约成本,提高生产效率和品质。


后疫情时代,保持安全社交距离的新型生产方式需求不断攀升。欧姆龙智能化技术方案,省人化的同时保证了安全生产,解决了减少生产现场人员聚集的社会课题。


通过引入欧姆龙智能化技术方案,对于促进汽车行业生产变革提供了新的解决思路。欧姆龙用技术方案推动产业升级,让制造业走入智能化时代。



课题

1、检查项目过多

汽车底盘零部件的品质筛查工序包含:悬架支柱、稳定杆、螺旋弹簧、减震器、传动轴隔热垫、后桥减震脚垫、出气标签合计20处筛查要求。

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2、容易出现漏检、误检

由于检查量的巨大,依赖于人工进行零部件品质筛查时,难免受疲劳、环境等因素影响,出现漏检、误检等情况。

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3、存在安全隐患

最重要的一方面,工作人员在检查底盘局部位置时,人员可能与牵引链之间产生碰擦,存在较大安全隐患。

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解决方案

 通过欧姆龙的NJ/NX系列作为逻辑控制系统,与TM协作机器人进行通讯指挥检查工作。

TM系列机器人旨在实现与人和机器的协同工作将工作人员从重复性作业中解放出来,确保操作人员安全,并提高生产效率。

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汽车底盘自动化检查

ZS系列位移传感器检查汽车底盘位置,告知PLC。

FH系列图像处理系统读取车型条码信息,将检查结果一一对应上传至PLC,PLC上传服务器。

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