从超市和便利商店的 POS系统到制造业的生产指令系统，条形码已被广泛应用在全球的各行各业中。随着条形码的日益普及，加入更多功能的需求也应运而生。 这些需求包括让条形码拥有更大的信息容量以存储所有相关数据，以及适用于电子零件的小型条形码。
“二维码”专为满足这些需求而设计。二维码的信息量可达到条形码信息量的数十倍，而同时二维码的尺寸只有条形码的几十分之一。正因具备上述优势，二维码在各领域中的应用日益增加。
那么问题就来了……
Q
二维码有什么不同和特点呢？
A
数据存储量大：条形码仅能以单一方向存储信息，而二维码可将垂直和水平两个方向都用来存储信息。这就是说，二维码可以存储数十倍乃至数百倍于条形码的数据。
数据密度高：在所含数据量相同的情况下，二维码的尺寸可以远远小于条形码。
纠错能力强：二维码内置纠错功能，可以恢复因脏污或破裂造成的数据损坏。即使受到影响的损坏条码区域达到 10 至30%，数据也可以正常读取。
Q
二维码有哪些分类呢？
A
二维条码也有许多不同的编码方法，或称码制。就这些码制的编码原理而言，通常可分为以下两种：
行排式二维条码：行排式二维条码（又称堆积式二维条码或层排式二维条码），其编码原理是建立在一维条码基础之上，按需要堆积成二行或多行。它在编码设计、校验原理、识读方式等方面继承了一维条码的一些特点，识读设备与条码印刷与一维条码技术兼容。但译码算法与软件也不完全相同于一维条码。代表性的行排式二维条码有： PDF417等。
矩阵式二维条码：矩阵式二维条码是在一个矩形空间通过黑、白像素在矩阵中的不同分布进行编码。在矩阵相应元素位置上，用点（方点、圆点或其他形状）的出现表示二进制“1”，点的不出现表示二进制的“0”，点的排列组合确定了矩阵式二维条码所代表的意义。矩阵式二维条码是建立在计算机图像处理技术、组合编码原理等基础上的一种新型图形符号自动识读处理码制。具有代表性的矩阵式二维条码有： Maxi Code、QR Code、 Data Matrix等。
在众多的二维码中，目前Datamatrix码和QRCode在国内使用量比较流行，其中又以QR码的使用最为广泛，因为QR具有识读速度快、信息容量大、占用空间小、保密性强、可靠性高的优势。QRCode 呈正方形，只有两种颜色，在4个角落的其中3个，印有像“回”字的的小正方图案。QR码是属于开放式的标准，QR码的规格公开，而发明者的专利权益不会被执行。
目前二维码的读取主要采用图像式读取方式，作为对于图像处理的技术，成功读取在于两方面要求：
像素的基本要求：根据条码的尺寸大小需要选择合适的读码器像素，36万像素或130万像素或更高；
图像预处理技术：图像预处理工作不仅仅是要对图像进行认知和识别，更是要对图像进行增强，削弱等进行处理。
二维码的读取过程中，经常会遇到难以读取的情况，这主要是由于打印介质的扭曲和反光因素以及二维码部分缺损造成，如以下：
别担心，看邦纳的！
针对这些读取难点，美国邦纳即将推出两款专业性的工业读码器，基于图像处理技术，实现对一维码或二维码的可靠读取：
一
ABR3000系列
外形小巧，火柴盒大小，非常适合于狭小空间使用；
强大的解码能力，能解决困难的1D/2D读码问题；
36万和120万像素；
一键设定或软件支持。
二
ABR7000系列
130万像素；
优异的解码能力，可解决长距离、低对比度、DPM码的读码需求；
具有自动调焦的型号；
一键设定或软件支持。
以上两款ABR读码器均具有强大的图像预处理功能，可对图像进行膨胀，腐蚀，锐化，平滑等多种预处理技术，对于景深变化大，形变，残损的一维码或二维码均能可靠读取，具有极佳的读取性能。
即将发布，敬请期待！
