目前，非接触式测量在我们工业生产当中应用已相当广泛，我们所生产的任何产品本身以及包装都需要各种文字及符号进行分类区别，那么印刷字符的这种缺陷就能通过机器视觉的非接触式测量来实现，接下来，维视图像以自己开发出的SVS系列工业智能软件在缺陷检测的具体应用“充电器字符缺陷检测系统”为例为大家说明。
检测介绍
日常生活或生产中,利用字符来识别物体已成为主要的途径,因此字符印刷的正确性影响人类的认知及产品的质量，字符缺陷检测系统基于远心光学设计，可以清晰的显示出字符，更有利于字符识别和印刷字符缺陷的检测，目前主要用在电子器件表面印刷字符识别和字符缺陷检测，例如曾经应用在国外某手机充电器表面印刷字符缺陷检测。
项目难点
◆镜面字符成像存在阴影
◆弧面字符一般光源无法成像
可解决问题
◆字符缺损检测
◆字符多墨检测
◆充电器表面字符碰划伤瑕疵检测
◆字符型号不符检测等
检测效果
应用拓展
据此，通过充电器字符缺陷检测项目应用可以看出，该系统可以广泛应用于不同要求的缺陷检测项目当中，在电子、机械、汽车、医疗器械等高光洁度或高反光材质的表面检测都有更加广泛的应用。