应用对象：法国 Celine Maisons公司
产业类别：食品包装业
任务挑战：牡蛎大小辨别与分类
牡蛎为世界闻名的美味食材之一，当饕客在品尝牡蛎时最重视的就是牡蛎的鲜活度。而在法国西北方Brittany地区的Cancale市是以盛产牡蛎而闻名，Celine Maisons公司为求食材的新鲜度，因此选择在Cancale市设立牡蛎分类工厂，主要的目的是在减少任何可能因包装或运输时间过久而影响到食材的新鲜度。由於法国的牡蛎等级分类上有明确的立法规定，所有牡蛎依照大小及重量分类为六种等级，因此在牡蛎包装前都必须通过重量及大小的分类，未达标准尺寸的牡蛎将会挑出来让牠回到养殖场继续成长，超过标准尺寸的也会被区分开来，以维持同样的品质。若以传统的分类系统，每小时仅能区分出6,000只牡蛎，而Celine Maisons公司为提升牡蛎的分类速度，因此委托SICK与BIRA公司，共同研究出最佳的解决方案。
现有问题：
1. 牡蛎大小辨别
2. 牡蛎分类的效率提升
解决方案：
采用SICK的3D影像感测技术，每小时可精准分类70,000只的牡蛎，让工作达到最佳效率。
SICK和BIRA公司合作，采用SICK 的3D影像感测技术研发出一套新的系统，透过3D影像的量测来进行牡蛎的分类，此一系统比原本系统的处理速度更快速。透过SICK影像传感器来辨识每个牡蛎并提供完整的数据记录，让分类系统可获得牡蛎的高度和外型资料，因此能正确地将牡蛎分类。SICK的3D影像传感器能记录高达35,000笔的资料，而且每一笔资料可再解析出高达1,536笔的高精准座标资讯。这意味SICK的3D影像传感器可提供每秒超过45,000,000笔的资料输出，SICK所制造的3D传感器则是为全世界最快速的3D量测系统。利用激光光的快速扫描，即使在每一个牡蛎每秒一公尺的输送速度下仍可稳定的产生出3D图像。这也使分类处理牡蛎的数量可达到每小时70,000个。与传统的测量系统只有每小时6,000个比较，其效率有极大的提昇和生产上有非常显著的增加。为了确保包装过程中只有相同等级的牡蛎被装入运送箱内，Celine Maisons公司利用3D影像传感器在包装之前事先将体积相近的牡蛎（误差约0.5立方公厘）给分类出来。当装载牡蛎的货柜均被装满，为了确认分类等级是否正确，操作员会手动检查牡蛎的重量，虽然重量跟容量没有直接的关联，但有较多是取决於牡蛎收成的时间和地点。
客户的效益：
分类效率：每小时70,000只牡蛎
测量精准度：0.5立方公厘
过滤筛选出太小或太大的牡蛎
减少维修保养费用
综合以上的效益，牡蛎分类能够比以前更正确及更快速，也因此大大地增加Celine Maisons公司对牡蛎的分类及包装效率。除此之外，Celine Maisons公司更可达到法国法定的六种重量等级分类标准，同时也可保持牡蛎的品质与鲜度，让所有爱好牡蛎的饕客都能同样享用到相同品质的新鲜牡蛎。
