摘要：本文阐述了油液在线监测系统的四个组成部分：数据采集系统、数据传输系统、数据处理系统和数据监测系统，并结合现今油液检测及故障诊断的一些现象，分析中航智控研发的油液在线监测系统的两方面优势，即实时监测和无需取样；最后描述了该系统在大唐大黑山风场风电机组上的实际应用情况。
关键词：油液在线监测、风电机组、中航智控
一、油液在线监测系统的构成
中航智控设计的风电机组油液在线监测系统，它一共由四部分组成：数据采集系统，数据传输系统，数据处理系统和监控系统四个部分组成。风电机组通过数据采集系统把油液相关的数据实时采集出来，采集的数据通过数据传输系统以GPRS方式实时传送到远离风电场的数据处理系统-远程监测中心，远程中心通过监控系统实时监控风机的运行状态，提出油液维护管理的建议；同时分析油液中液污染物状态，分析用油设备关键部件的磨损状况，为设备建立健康档案。
图1： 风电机组油液在线监测系统
1.1 数据采集系统
数据采集系统是整个监测系统的数据来源，它实时在线地监测齿轮箱润滑油的状态，从润滑油中的铁磁性和非铁磁性颗粒的数量和大小以及润滑油的水分、介电常数、黏度、温度指标，直接反映齿轮箱的磨损状况和润滑油的品质。
1.2数据传输系统
数据传输系统采用高度可靠地移动数据无线网络将数据发送至数据处理系统。
1.3数据处理系统
数据处理系统是将采集到的数据进行汇总分析的场所，通过科学的数据处理算法判断齿轮箱是否需要维护，并及时给出换油建议和故障预警。数据处理系统的特点是算法科学，并能安全地存储数据，保证客户的原始数据安全。
1.4数据监测系统
监控系统主要的任务是把直观的数据处理的结果反馈给风电机组维护人员，告知工作人员何时应维护齿轮箱，何时更换齿轮油以及预警将要发生的故障，达到变定期维护为视情维护，大修变小修，小修为换油的目的，从而节省维护成本。
图2：油液在线监测系统软件界面
图3：油液故障分析界面
图4：实时监测数据库管理界面
二、 油液在线监测系统的优势
1.实时监测。完成一次在线监测一般只需要几分钟到几十分钟的时间。结果自动进入数据库。
2.无需取样。直接对回油管或齿轮箱中的油液进行分析，避免了取样不具有代表性和二次污染等问题。也同时解决了难取样系统的困扰，以及取样的人工成本。对大部分被监测系统来讲，实验室离线分析是完全能够满足需要而不存在上述的种种问题。但是对于部分关键设备，如连续生产线上的设备、不能轻易停机的设备和无法开展定期油液监测的大型设备来说，在线监测会是一个更好的选择。首先，因为在油液状态监测的首要目的就是对油品劣化、污染和机械磨损的早期发现和预警。而实验室的油液检测只能够提供当前油液的状态，不能够提供油液质量的变化趋势，只能作为设备故障发生后，查找故障原因的判据。其次，机械磨损的早期发现是设备视情维护的基础，在线监测可以根据油液状态变化提供设备的磨损趋势图，可以在设备发生严重磨损与失效之前安排检修，减少设备损坏；再次，根据设备状态合理安排检修时间，减少故障停机和定期检修对生产的影响；再次，提高了设备的平均故障时间，提高了生产率。因此，线式油液监测装置是实验室离线分析的一个有益补充，它能够对油品的劣化、污染和机械磨损的早期发现和预警，是从根源上切断了设备异常磨损的诱因。
在线油液监测技术与当前快速发展的高新技术融合是其发展的动力。伴随计算机技术、网络通讯技术、数据融合技术的快速发展，在线油液监测技术正向自动化、智能化、网络化和远程化方向发展；在线油液监测诊断模式正向多种监测技术手段融合诊断即多监测参数数据融合诊断方向发展。在线油液监测技术代表了油液监测在工业应用中发展趋势和未来方向，具有广阔的前景。